Bachelor
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Gliederung der Informatik Faculty of Mathematics
and Computer Science

Center for Computational Sciences

Institute of Computer Science

Bachelor Study Course Contents

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Für den Abschluss sind Leistungspunkte, sogenannte "Credit Points" (CP), aus verschiedenen Blöcken einzubringen (siehe Bachelor- und Masterstudiengänge Angewandte Informatik). Ein CP entspricht dabei etwa 30h studienbezogener Tätigkeit. Ein Bachelorabschluss ist (unter weiteren Rahmenbedingungen) mit dem Absolvieren von 180 CP erreicht, ein Masterabschluss mit 120 CP.

Das Studium des B.Sc. in Angewandter Informatik gliedert sich in folgende Studienbereiche:

Die genaue Auflistung verfügbarer Module und die damit verbundenen Leistungspunkte-Anzahlen finden Sie im Modulkatalog bzw. Modulhandbuch (siehe Dokumente). Es folgt eine grobe Übersicht über Lehrinhalte den genannten Studienbereiche.

Studienbereiche des Bachelorstudiengangs

Nachfolgend werden die Inhalte der Module aus den Studienbereichen der Grundlagen der Informatik und Mathematik, Kerninformatik und Angewandte Informatik aufgeführt.

Die Pflichtmodule des Studienbereichs Grundlagen der Informatik vermitteln Grundlagen und Grundkenntnisse auf folgenden Gebieten:

Informatik
  • Datenstrukturen und Algorithmen, Programmierung;
  • Systemarchitektur, Schaltungstechnik;
  • Betriebssysteme, Netzwerke, Kommunizierende Systeme;
  • Formale Sprachen und Automaten;
  • Berechenbarkeit und Komplexitätstheorie

Die Pflichtmodule des Studienbereichs Mathematische Grundlagen der Informatik vermitteln Grundlagen und Grundkenntnisse auf folgenden Gebieten:

Mathematik
  • Differential- und Integralrechnung;
  • Lineare Algebra und zugehörige numerische Verfahren;
  • Geometrie;
  • Graphentheorie;
  • Kombinatorik;
  • Stochastik.

Die Module des Studienbereichs Kerninformatik vermitteln Grundkenntnisse in folgenden Gebieten:

Technische
Informatik
  • Elektronik;
  • Schaltungs- und Systementwurf;
  • Strukturen und Aufbau von Rechnern und Netzen;
  • Kommunikationstechnologie;
  • Halbleiterbauelemente;
  • Magnetische Speicher
Praktische
Informatik
  • Betriebssysteme;
  • Verteilte Systeme;
  • Software-Technologie;
  • Datenbanken und Informationssysteme;
  • Telematik;
  • Künstliche Intelligenz
Theoretische
Informatik
  • Effiziente und randomisierte Algorithmen;
  • Theorie des Logikentwurfs;
  • Komplexitätstheorie;
  • Codierung und Kryptologie;
  • Formale Logik und Semantik;
  • Computeralgebra

Die Module des Studienbereichs Angewandte Informatik und des zugehörigen Anwendungsfachs vermitteln sowohl Grundlagen als auch vertiefte Kenntnisse in den nachfolgenden Gebieten.

Bioinformatik
  • Bioinformatische Datenstrukturen und Datenbanken;
  • Bioinformatische Algorithmen
Computerlinguistik
  • Maschinelle Syntax- und Semantikanalyse natürlicher Sprachen;
  • Maschinelle Übersetzung;
  • Nutzung von KI-Programmiersprachen
Geoinformatik
  • Geo-Informationssysteme (GIS);
  • Geo-Bildverarbeitungssysteme;
  • Geostatistik;
  • Modellierung;
  • Auswertungsmethoden für Geodaten;
  • Digitale Kartographie;
  • Geo-Datenbanken
Medizinische
Informatik
  • Entwicklungslinien der Medizinischen Informatik;
  • Methoden der Forschung und der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen;
  • Informations- und Wissensmanagement im Gesundheitswesen;
  • Strategisches Management von IT-Systemen im Gesundheitswesen: Beschreibung - Planung - Entwicklung - Controlling - Evaluation;
  • Operationales Management von IT-Systemen im Gesundheitswesen: Projekte - Beschaffung - In/Outsourcing - Betrieb
Ökoinformatik/
Waldökosysteme
  • Theorie, Analyse, Modellierung und Simulation von Bäumen, Wäldern und Ökosystemen;
  • Forstliche Informationssysteme und Inventuren;
  • Fernerkundung, geographische Informationssysteme und Datenanalyse;
  • Forstplanung und Optimierung, Umweltinformationssysteme
Recht der Informatik
  • E-Commerce-Recht;
  • Internet-Recht;
  • Multimediarecht;
  • Telekommunikationsrecht;
  • Computerrecht
Wirtschaftsinformatik
  • Konzeption, Entwicklung, Einführung, Nutzung und Wartung von Systemen der computergestützten Informationsverarbeitung;
  • Planung, Organisation, Auswahl und Beurteilung der Informationsverarbeitung;
  • Datenmanagement, Datenmodellierung und Datenbanken;
  • Varianten, Aufbau und Arbeitsweise wissensbasierter Systeme;
  • DV-Anwendungen in unterschiedlichen Branchen und Funktionen;
  • Gesellschaftliche Wirkungen der Informationsverarbeitung
Wissenschaftliches
Rechnen
  • Computeralgebra, symbolische und nichtnumerische Algorithmen;
  • Datenanalyse;
  • Kondensierte Materie, komplexe Systeme;
  • Modellierung;
  • Rekonstruktion von Objekten aus Beobachtungsdaten;
  • Strömungsvorgänge (Computational Fluid Dynamics).